python中使用mysql数据库(创建/添加/查询/更新/删除)的方法
Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库：
- GadFly
- mSQL
- MySQL
- PostgreSQL
- Microsoft SQL Server 2000
- Informix
- Interbase
- Oracle
- Sybase
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程：
- 引入 API 模块。
- 获取与数据库的连接。
- 执行SQL语句和存储过程。
- 关闭数据库连接。
什么是MySQLdb?
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
如何安装MySQLdb?
为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <module>
import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb
Python使用MySQL的流程：
数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程
实例：
以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
执行以上脚本输出结果如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 关闭数据库连接
db.close()
Database version : 5.0.45
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
数据库插入操作#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
以上例子也可以写成如下形式：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
实例：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
实例：
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
以上脚本执行结果如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 关闭数据库连接
db.close()
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
执行事务#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
实例：
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
| 异常 | 描述 |
|---|---|
| Warning | 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 |
| Error | 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 |
| InterfaceError | 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。 |
| DatabaseError | 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 |
| DataError | 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 |
| OperationalError | 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 |
| IntegrityError | 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 |
| InternalError | 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 |
| ProgrammingError | 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 |
| NotSupportedError | 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 |
一，安装mysql
如果是windows 用户，mysql 的安装非常简单，直接下载安装文件，双击安装文件一步一步进行操作即可。
Linux 下的安装可能会更加简单，除了下载安装包进行安装外，一般的linux 仓库中都会有mysql ，我们只需要通过一个命令就可以下载安装：
Ubuntu\deepin
>>sudo apt-get install mysql-server
>>Sudo apt-get install mysql-client
centOS/redhat
>>yum install mysql
二，安装MySQL-python
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/
下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:
>>python setup.py install
建立数据库，进行一些简单操作
1.简单的创建一个’user‘表，并且插入一些数据。user表中只有两个字段：userid和username。代码如下：
import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='199331',db='test',charset='utf8') cur=conn.cursor() cur.execute(""" create table if not EXISTS user ( userid int(11) PRIMARY KEY , username VARCHAR(20) ) """) for i in range(1,10): cur.execute("insert into user(userid,username) values('%d','%s')" %(int(i),'name'+str(i))) conn.commit() cur.close() conn.close()
我们用Navicat打开数据库，查看一下结果，
，可以看到成功创建表，并且插入了十个数据。
2.我们操作一下Cursor里面的一些方法。
execute()方法：执行SQL，将一个结果从数据库获取到客户端
fetch*（）方法：移动rownumber，返回数据。
例如我们有如下代码：
sql='select * from user'
cursor.execute(sql)
print(cursor.rowcount)
rs=cursor.fetchone()
print(rs)
rs=cursor.fetchmany(3)
print(rs)
rs=cursor.fetchall()print(rs)
结果如下：
我们可以看出执行查询全部数据后，rowcount为10
执行fetchone（）方法后返回一个数据，执行fetchmany(3)后返回3条数据，执行fetchall（）后返回剩下的所有数据。
再有如下代码：
res=cursor.fetchall()
for row in res:
print('userid=%s,userna=%s' %row)
此时的执行结果为：
3.上面介绍的便是数据库中常说的Select操作，下面我们介绍数据的更新，即：insert、update、delete操作。值得注意的是在这部分操作时需要注意的是是否数据发生异常，如果数据没有发生异常，我们便可以直接使用commit()进行提交（注：如没有使用commit，则数据库不会发生任何变化）。但是如果出现了异常，那么久需要使用rollback()进行回滚。
3.1先来看一个没有异常，正常提交的例子：
sql_insert='insert into user(userid,username) values(10,"name10")'
sql_update='update user set username="name91" where userid=9'
sql_delete='delete from user where userid=3'
cursor.execute(sql_insert)
print(cursor.rowcount)
cursor.execute(sql_update)
print(cursor.rowcount)
cursor.execute(sql_delete)
print(cursor.rowcount)
conn.commit()
上面的操作即是：添加一条（10，’name10‘）的数据、将userid=9的username修改为’name91‘，删除userid=3的数据，执行上面代码后我们来用Navicat查看一下数据：
从结果可以看到代码执行正常。
3.2.再来看一个有异常的数据
sql_insert='insert into user(userid,username) values(10,"name10")'
sql_update='update user set username="name91" where userid=9'
# sql_delete='delete from user where userid=3'
# ##error
sql_delete='delete from user where useri=3'
try:
cursor.execute(sql_insert)
print(cursor.rowcount)
cursor.execute(sql_update)
print(cursor.rowcount)
cursor.execute(sql_delete)
print(cursor.rowcount)
except Exception as e:
print(e)
conn.rollback()
这里的insert和update操作一样，只不过把delete里面的userid字段错误的写成了useri，执行代码：
可以看到显示出异常，这时我们来看一下数据库数据：
数据没有任何改变。这就是rollback（）的作用
因此，我们以后再写增删改查操作时，最好把操作放入一个try控制块中，来避免一些不必要的错误。
下面是一个银行转账的实例：
#-*-encoding:utf-8 -*-
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='199331',db='test',charset='utf8')
cur=conn.cursor()
##创建数据表
cur.execute("""
create table if not EXISTS account(
accid int(10) PRIMARY KEY ,
money int(10)
)
""")
###插入两行数据
cur.execute('insert into account(accid,money) VALUES (1,110)')
cur.execute('insert into account(accid,money) VALUES (2,10)')
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
#-*- encoding:utf-8 -*-
import sys
import MySQLdb
class TransferMoney(object):
def __init__(self,conn):
self.conn=conn
def check_acct_available(self,accid):
cursor=self.conn.cursor()
try:
sql='select * from account where accid=%s' %accid
cursor.execute(sql)
print('check_acct_available'+sql)
rs=cursor.fetchall()
if len(rs)!=1:
raise Exception('账号%s 不存在' %accid)
finally:
cursor.close()
def has_enough_money(self,accid,money):
cursor=self.conn.cursor()
try:
sql='select * from account where accid=%s and money>%s' %(accid,money)
cursor.execute(sql)
print('check_money_available'+sql)
rs=cursor.fetchall()
if len(rs)!=1:
raise Exception('账号%s 没有足够钱' %accid)
finally:
cursor.close()
def reduce_money(self,accid,money):
cursor=self.conn.cursor()
try:
sql='update account set money=money-%s where accid=%s' %(money,accid)
cursor.execute(sql)
print('reduce money'+sql)
rs=cursor.fetchall()
if cursor.rowcount!=1:
raise Exception('账号%s 减款失败' %accid)
finally:
cursor.close()
def add_money(self,accid,money):
cursor=self.conn.cursor()
try:
sql='update account set money=money+%s where accid=%s' %(money,accid)
cursor.execute(sql)
print('reduce money'+sql)
rs=cursor.fetchall()
if cursor.rowcount!=1:
raise Exception('账号%s 加款失败' %accid)
finally:
cursor.close()
def transfer(self,source_accid,target_accid,money):
###检测两个账号是否可用
try:
self.check_acct_available(source_accid)
self.check_acct_available(target_accid)
####检测付款人是否有足够的钱
self.has_enough_money(source_accid,money)
self.reduce_money(source_accid,money)
self.add_money(target_accid,money)
self.conn.commit()
except Exception as e:
self.conn.rollback()
raise e
if __name__=='__main__':
source_accid=sys.argv[1]
target_accid=sys.argv[2]
money=sys.argv[3]
conn=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='199331',db='test',charset='utf8')
tr_money=TransferMoney(conn)
try:
tr_money.transfer(source_accid,target_accid,money)
except Exception as e:
print('出现问题'+str(e))
finally:
conn.close()
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