今天进入phpMyAdmin维护数据库时意外发现一个数据库中有一些表使用的MyISAM，另一些表使用的InnoDB，左思右想没确定导致这种问题的原因，因为一般来说一个网站的数据库所有表应该使用同一种引擎，于是想着如何无损地将所有表转换成同一种引擎。

MySQL（或者社区开源fork的MariaDB）5.5以上支持InnoDB引擎，并将其作为默认数据库引擎。InnoDB带来很多改进，但是对系统资源占用明显增加，对于还在128MB～512MB内存VPS挂WordPress博客的筒子们来说，InnoDB是不合适的，还是得换回MyISAM这批老马！

从万能的搜索引擎了解到MyISAM和InnoDB引擎的区别如下。

那么，我们如何选择？

MyISAM：应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高。

 建议zblog、dedecms、帝国cms、discuz、emlog之类对数据库读写不多的程序使用。

InnoDB：用于事务处理应用程序，支持外键，如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性。更新删除等频繁（InnoDB可以有效的降低由于删除和更新导致的锁定），对于数据准确性要求比较高的，此引擎适合。

建议Wordpress、joomla、phpBB、Drupal之类比较依赖数据库读写的程序使用。

我的网站使用drupal构建的选择InnoDB更合适，下面提供两种经过验证可用的MyISAM转InnoDB方法。

方法一、通过phpmyadmin命令转换。

以我的网站数据库为例。

首先登录phpMyAdmin，点“SQL”。

然后在SQL查询框中输入命令，ALTER TABLE `数据库表名` ENGINE = INNODB; （后面带小写;）例如转换图片中的ban_ip表，命令就是  ALTER TABLE `ban_ip` ENGINE = INNODB; 可一条一行，同时转换多条命令。如下图：

接着点击查询框右下角的“执行”，命令执行成功如下：

如果执行不成功会有提示信息，检查命令的标点符号是否为英文半角输入，还有命令中的 '表名'前后不带空格。

方法二、使用SSH连接在linux中命令转换。

例如当前数据库用户名为root  数据库名为tuhongwei_com 数据库密码为123456 ，要转换的数据库表名为 ban_ip。

首先连接SSH，输入 mysql -uroot -p tuhongwei_com回车，输入数据库密码123456 回车（注意，在linux系统中输入密码屏幕不会提示），登录数据库成功后如下显示：

因为我用的MariaDB所以像上图这样显示，如果是MySQL 前面的MariaDB就显示MySQL。

然后输入命令 alter table ban_ip engine=innodb; (后面英文半角;不要忘记)回车，执行成功后如下提示：

以上就是MyISAM转InnoDB的两种方法，反之InnoDB转MyISAM方法一样，无非是将命令中的engine=myisam。

查看表的存储引擎
mysql> show create table tt7;
+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                            |
+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| tt7   | CREATE TABLE `tt7` (
  `id` int(10) default NULL,
  `name` char(10) default NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
查看表的数据量
mysql> select count(1) from tt7;
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 16777216 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
 
方法一：

直接更改存储引擎
mysql> alter table tt7 engine=innodb;
Query OK, 16777216 rows affected (2 min 39.80 sec)
Records: 16777216  Duplicates: 0  Warnings: 0

方法二：
 
把方法一中的存储引擎改回myisam
mysql> alter table tt7 engine=myisam;
Query OK, 16777216 rows affected (27.09 sec)
Records: 16777216  Duplicates: 0  Warnings: 0
从这里也可以看出myisam表要比innodb表快很多
 
创建个和tt7同样表结构的表
mysql> create table tt7_tmp like tt7;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 
tt7_tmp作为中间结果集
mysql> insert into tt7_tmp select * from tt7;
Query OK, 16777216 rows affected (27.20 sec)
Records: 16777216  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
删除原表的数据
mysql> truncate table tt7;
Query OK, 16777725 rows affected (0.18 sec)
 
这回更改原表的存储引擎
mysql> alter table tt7 engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
速度很快就完成了
 
再把中间结果集的数据导回原表中
mysql> insert into tt7 select * from tt7_tmp;
Query OK, 16777216 rows affected (2 min 0.95 sec)
Records: 16777216  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
删除中间表
mysql> drop table tt7_tmp;

测试结果：

方法二比较快一点，但是数据量要是比较大的话，方法二就要采用化整为零的分批操作的方式，否则insert操作将会具耗时，并产生大量的undo日志。
如果是小表的话（500M以内，根据自己系统的硬件环境），采用方法一就可以
如果是大表的话，那就采用方法二+批量的方式

如果是批量更改表的存储引擎

用于生成变更的SQL语句：

SELECT CONCAT('ALTER TABLE ',table_name,' ENGINE=InnoDB;') FROM information_schema.tables WHERE table_schema='db_name' AND ENGINE='myisam';

用于生成检查表的SQL语句：

SELECT CONCAT('CHECK TABLE ',table_name) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='db_name';

根据自己系统配置修改如下参数，以加快变更速度（记得以前的值，一会还得改回来）

SET GLOBAL sort_buffer_size=64*1024*1024;
SET GLOBAL tmp_table_size=64*1024*1024;
SET GLOBAL read_buffer_size=32*1024*1024;
SET GLOBAL read_rnd_buffer_size=32*1024*1024;

由于开发需要使用InnoDB引擎的事务功能，需要将原有的MyISAM引擎更换为InnoDB，InnoDB行级锁也可以避免MyISAM的锁表，操作流程如下：
查看mysql的存储引擎信息
show engines;
默认是MyISAM，需要修改为InnoDB;

设置mysql的默认存储引擎 在my.cnf中修改:
default-storage-engine=InnoDB

设置当前会话的默认存储引擎:
SET storage_engine=InnoDB;

然后再show engines可以看到默认引擎是InnoDB了，然后再将原数据库中的表从MyISAM库转换成InnoDB,具体操作如下：

1、从原mysql数据库fahao中导出表结构，不带数据
mysqldump -uxxx -p’xxx’ –no-data fahao > fahao.sql

2、在mysql中创建测试库fahao_test
create database fahao_test

3、在导出的表结构fahao.sql中找到ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;修改成ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

4、在将fahao.sql表结构导入到测试库fahao_test中，并查看导入的表类型是不是InnoDB？
用source导入后，查看表类型方法：mysql> show table status like ‘fahao_name’\G

5、从原mysql数据库fahao中导出数据，不需要表结构
mysqldump -uxxx -p’xxxx’ -t fahao > fahao_data.sql　

6、fahao_data.sql导入到测试库fahao_test中

至此fahao库的表从MyISAM引擎转换成InnoDB了，但是有一个问题，查看表的详细信息时发现Data_free不为零，说明存在数据碎片，需要进行优化，在网上查询资料，发现有如下的方法.

怎么查看这些碎片？
显示你数据库中存在碎片的全部列表:
select table_schema, table_name, data_free, engine from information_schema.tables where table_schema not in (‘information_schema’, ‘mysql’) and data_free > 0;

查看fahao_test数据库中所有表的详细信息
mysql>show table status from fahao_test\G

查看单个表的详细信息： 表类型是否InnoDB，是否有数据碎片
mysql> show table status from fahao_test like ‘table_name’\G
mysql> show table status like ‘table_name’\G
mysql> show table status from fahao_test where name=’table_name’\G

MySQL提供了一种简便的修正方法,这就是所谓的优化列表(优化表空间，减少数据碎片，释放表空间)
对MyISAM、InnoDB引擎的表格有用，在InnoDB表上面执行会出现下面的提示：虽然提示不支持，optimize，但是已经进行重建和分析，空间已经回收.
optimize table table_name;

修改表的存储引擎时，会重建表，结构文件、数据文件、索引文件等文件,这种方式从原理上，感觉可以，但是测试并没有成功。
ALTER TABLE table_name ENGINE=’InnoDB’;
Query OK, 2919 rows affected (5.92 sec)
Records: 2919 Duplicates: 0 Warnings: 0
Data_free: 5242880 有变化
有一定的作用，但无法完全释放出表空间，使Data_free为零

如果需要检查并修复所有的数据库的数据表，那么可以使用：
/usr/local/mysql/bin/mysqlcheck -uroot -p -o -A
如果需要修复指定的数据库用
mysqlcheck -uxx -p fahao_test
测试没有效果，Data_free: 4194304

以上三种方法都测试过，但都无法将所有数据回收，Data_free无法为零，
尝试将表单独mysqldump出后，drop掉表，然后重新source导入dump的表，结果无效，仍然有 Data_free: 4194304

最后查询资料为什么会有Data_free才发现，跟表结构、字段长度的设置、字段类型、data page都有关系，没有合理设置这些都会导致数据碎片，无法充分利用表空间.如果一定要将Data_free优化为零，需要对整个表进行优化才行，以下是借用别人的优化方法.

如果在实际业务中，确实需要在InnoDB表中存储BLOB、TEXT、长VARCHAR列时，有下面几点建议：
1、尽可能将所有数据序列化、压缩之后，存储在同一个列里，避免发生多次off-page；
2、实际最大存储长度低于255的列，转成VARCHAR或者CHAR类型（如果是变长数据二者没区别，如果是定长数据，则使用CHAR类型）；
3、如果无法将所有列整合到一个列，可以退而求其次，根据每个列最大长度进行排列组合后拆分成多个子表，尽量是的每个子表的总行长度小于8KB，减少发生off-page的频率；
4、上述建议是在data page为默认的16KB前提下，如果修改成8KB或者其他大小，请自行根据上述理论进行测试，找到最合适的值；
5、字符型列长度小于255时，无论采用CHAR还是VARCHAR来存储，或者把VARCHAR列长度定义为255，都不会导致实际表空间增大；
6、一般在游戏领域会用到比较多的BLOB列类型，游戏界同行可以关注下。

PS：
更换成InnoDB后最好做成独立表空间，编辑my.cnf在innodb段中增加innodb_file_per_table = 1(1为启用，0为禁用)配置参数,这样InnoDB会对每个表创建一个数据文件，然后只需要运行OPTIMIZE TABLE 命令就可以释放所有已经删除的磁盘空间。
通过mysql语句可以查看该变量的值：mysql> show variables like ‘%per_table%’;

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