排序二叉树是一种特殊的二叉树数据结构，它具有以下特点：每个节点都包含一个键值，且左子节点的键值小于等于当前节点的键值，右子节点的键值大于当前节点的键值。排序二叉树也被称为二叉搜索树或二叉排序树。在排序二叉树中，所有节点都满足左子树的键值小于右子树的键值，因此可以通过对节点的比较进行快速的查找、插入和删除操作。

排序二叉树的构建过程通常是递归的，从根节点开始，如果要插入的键值小于当前节点的键值，则将其插入到左子树中；如果要插入的键值大于当前节点的键值，则将其插入到右子树中。递归地将键值插入到合适的位置，最终构建出一个有序的二叉树。排序二叉树的插入操作的时间复杂度为O(log n)，其中n是树中节点的数量。

排序二叉树的主要应用之一是快速地进行查找操作。由于排序二叉树的特性，可以通过比较键值来确定查找的方向，从而快速地找到目标节点。在最坏情况下，查找的时间复杂度为O(n)，其中n是树中节点的数量。然而，在平均情况下，排序二叉树的查找效率非常高，接近O(log n)。因此，排序二叉树在需要频繁进行查找操作的场景中具有很高的实用价值。

除了查找操作，排序二叉树还可以支持快速地进行有序序列的遍历。通过中序遍历排序二叉树，可以按照键值的大小顺序输出节点的值，从而得到一个有序序列。这在对数据进行排序操作时非常有用。对于一个有序序列，可以通过构建排序二叉树来实现快速的插入、删除和查找操作。

然而，排序二叉树也存在一些限制和缺点。首先，排序二叉树的性能高度依赖于树的平衡性。如果树的左右子树高度差过大，将导致查找效率下降，甚至可能退化为一个链表。因此，在使用排序二叉树时，需要考虑树的平衡性，避免树的高度过高。其次，排序二叉树对于插入和删除操作的效率较低。在最坏情况下，插入和删除操作的时间复杂度为O(n)，需要对树进行平衡调整来保证性能。

为了克服排序二叉树的一些缺点，人们提出了许多改进的数据结构，如平衡二叉树、红黑树和B树等。这些数据结构在保持排序二叉树的有序性的同时，通过各种平衡调整策略来提高插入、删除和查找等操作的效率。这些改进的数据结构在实际应用中得到了广泛的应用，例如数据库索引和文件系统等。

总之，排序二叉树是一种有序的二叉树数据结构，具有快速的查找和有序序列遍历等优点。它在许多应用场景中具有重要的作用，但也存在一些限制。为了克服这些限制，人们提出了许多改进的数据结构，以提高插入、删除和查找等操作的效率。在实际应用中，需要根据具体的需求选择合适的数据结构，以获得最佳的性能和效果。